Американский стартап Vicarious, который специализируется на разработке систем искусственного интеллекта, объявил вчера в корпоративном блоге, что его алгоритмы могут надежно распознавать все современные виды тестов CAPTCHA, включая популярную гугловскую reCAPTCHA, которая чаще всех остальных используется в интернете для защиты сайтов от ботов.
Читать дальше →

Введение.
Задача распознавания дорожных знаков активно исследуется уже не одно десятилетие. Если будет создан метод, работающий с достаточной точностью, его можно использовать в системах помощи водителю, инвентаризации объектов придорожной инфраструктуры или для автоматизированного создания навигационных карт.
Читать дальше →

Двоюродные братья Иван Клабуков и Алексей Останин придумали, как с помощью мобильного приложения повысить безопасность водителей на дороге. Их разработка Hudway создает проекцию дороги на лобовое стекло, подсвечивает опасные участки, подсказывает, куда уходит трасса и сколько метров осталось до поворота.
Читать дальше →

Поиск кандидатов на основе контурного анализа.
За основу для тестов, взял первое попавшееся на ютубе видео и сделал скриншот размером 800x440

Изображение сначала преобразуем в оттенки серого методом CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE,
для того что бы а последствии снизить время обработки и уменьшить нагрузку на процессор.

Читать дальше →

Распознавание дорожных знаков является достаточно сложной задачей, если рассматривать распознавание в целом. Однако при рассмотрении отдельных типов знаков значительно упрощается. Здесь будет описан алгоритм распознавания знаков ограничения скорости. Для тестов было использовано 2 изображения.
Читать дальше →

Швейцарская Компания Sebot AG разработала серию верхолазных роботов, которые могут мыть любую гладкую поверхность высотных зданий, от окон до солнечных батарей. Робот GEKKO Junior G1 сконструирован специально для мытья внешних стен небоскребов.
Читать дальше →

Давно мечтал сделать Wi-Fi робота, которым можно было бы управлять через интернет. И вот наконец то сегодня, я смог управлять роботом через интернет, видеть и слышать все что происходит вокруг него.
Читать дальше →

«
Британская компания Land Rover представила концепт новой системы, которая основана на дополненной реальности и призвана помочь водителю увидеть участок дороги, который скрыт за капотом автомобиля.
Читать дальше →

В Интернете встречаются статьи посвященные детектированию и распознаванию автомобильных номеров. Некоторые используют машинное обучение для того, чтобы обучить компьютер детектировать номер по типу алгоритма Виолы-Джонса. Качество и скорость работы алгоритмов оставляют желать лучшего и авторы справедливо замечают, что нужно более лучшее обучение. Несмотря на то, что машинное обучение, конечно, является важной и значимой частью распознавания образов, применять его нужно с умом. Прежде всего нужно оценить, а какие признаки характеризуют объект распознавания. Понятно, что в большинстве случаев автомобильный номер характеризуется рамкой, ограничивающей номер. Поэтому первой напрашивается идея о том, что выделить контуры-кандидаты на распознавание, которые подходят по размерам.
Читать дальше →

Сейчас, пока идет разработка и тестирование SDK для распознавания автомобильных номеров iANPR, решил поделиться с некоторыми предварительными результатами. Первоначальная версия SDK рассчитана на стандартные российские номера. Библиотека работает на базе OpenCV. Тестируется версия под Windows, но потом возможна поддержка и других операционных систем.
Читать дальше →