Нейросеть Vicarious распознала все виды CAPTCHA с точностью более 90%

captcha
Американский стартап Vicarious, который специализируется на разработке систем искусственного интеллекта, объявил вчера в корпоративном блоге, что его алгоритмы могут надежно распознавать все современные виды тестов CAPTCHA, включая популярную гугловскую reCAPTCHA, которая чаще всех остальных используется в интернете для защиты сайтов от ботов.
Читать дальше →

Эксперименты с обучением методов распознавания дорожных знаков на синтетических данных


Введение.
Задача распознавания дорожных знаков активно исследуется уже не одно десятилетие. Если будет создан метод, работающий с достаточной точностью, его можно использовать в системах помощи водителю, инвентаризации объектов придорожной инфраструктуры или для автоматизированного создания навигационных карт.
Читать дальше →

Создание искусственного мозга

суперкомпьютер
В швейцарской Лозанне стартовал один из наиболее амбициозных проектов за последние несколько лет — «Человеческий мозг» (Human Brain Project). Ученые создают суперкомпьютер, который будет имитировать работу мозга. Бюджет проекта более 1,5 миллиардов долларов.

По масштабу Human Brain сравнивают с Большим адронным коллайдером. Ученые из 135 ведущих институтов Европы объединились для того, чтобы построить эффективную модель человеческого мозга. Прежде всего, для этого понадобится суперкомпьютер, который в тысячу раз мощнее современных машин. По прогнозам ученых, такая техника появится в лаборатории примерно через 5 лет.
Читать дальше →

Гугломобиль справляется с управлением лучше, чем водители

робомобиль
Крис Урмсон (Chris Urmson), глава подразделения Google, занимающегося проектом автомобилей с автономным управлением, выступая на конференции RoboBusiness в своём докладе Where the Robot Meets the Road: Realizing Self-Driving Vehicles представил аудитории результаты исследований, из которых следует, что сенсоры и программное обеспечение в целом справляется с управлением авто лучше, чем даже профессиональные водители, принимающие участие в тестировании.
Читать дальше →

Детектирование автомобильных номеров на основе контурного анализа


В Интернете встречаются статьи посвященные детектированию и распознаванию автомобильных номеров. Некоторые используют машинное обучение для того, чтобы обучить компьютер детектировать номер по типу алгоритма Виолы-Джонса. Качество и скорость работы алгоритмов оставляют желать лучшего и авторы справедливо замечают, что нужно более лучшее обучение. Несмотря на то, что машинное обучение, конечно, является важной и значимой частью распознавания образов, применять его нужно с умом. Прежде всего нужно оценить, а какие признаки характеризуют объект распознавания. Понятно, что в большинстве случаев автомобильный номер характеризуется рамкой, ограничивающей номер. Поэтому первой напрашивается идея о том, что выделить контуры-кандидаты на распознавание, которые подходят по размерам.
Читать дальше →

Распознавание дорожных знаков (ограничение скорости)


Распознавание дорожных знаков является достаточно сложной задачей, если рассматривать распознавание в целом. Однако при рассмотрении отдельных типов знаков значительно упрощается. Здесь будет описан алгоритм распознавания знаков ограничения скорости. Для тестов было использовано 2 изображения.
Читать дальше →

Распознавание текста с использованием шаблонов

Здесь показано, как распознавать текст с использованием контуров. Однако в случае зашумления и искажения контуров данный метод работает неудовлетворительно. Конечно, известны методы распознавание текста на базе нейронных сетей, но существует ещё более простой метод (в плане обучения), основанный на сравнении с эталоном (шаблоном). В ряде случае сравнение с шаблоном будет достаточно для распознавания текста, например, при распознавании автомобильных номеров.
Предположим на некотором изображении есть текст:
Читать дальше →

Распознавание автомобильных номеров

Распознавание автомобильных номеров
Сейчас, пока идет разработка и тестирование SDK для распознавания автомобильных номеров iANPR, решил поделиться с некоторыми предварительными результатами. Первоначальная версия SDK рассчитана на стандартные российские номера. Библиотека работает на базе OpenCV. Тестируется версия под Windows, но потом возможна поддержка и других операционных систем.
Читать дальше →

Робот мойщик окон

робот мойщик окон
Швейцарская Компания Sebot AG разработала серию верхолазных роботов, которые могут мыть любую гладкую поверхность высотных зданий, от окон до солнечных батарей. Робот GEKKO Junior G1 сконструирован специально для мытья внешних стен небоскребов.
Читать дальше →

Распознавание дорожных знаков


Задача стояла следующая — автоматическое распознавание дорожных знаков на видео желательно в режиме реального времени. К большому сожалению на русском языке очень мало информации по подобной проблеме, и еще меньше примеров.
В общем пошарив по интернету, было принято решение использовать библиотеку OpenCV, которая располагала необходимым мат. аппаратом и как позже оказалось, довольно высокой производительностью.
Читать дальше →