Поиск кандидатов на основе контурного анализа.
За основу для тестов, взял первое попавшееся на ютубе видео и сделал скриншот размером 800x440

Изображение сначала преобразуем в оттенки серого методом CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE,
для того что бы а последствии снизить время обработки и уменьшить нагрузку на процессор.

Читать дальше →

В Интернете встречаются статьи посвященные детектированию и распознаванию автомобильных номеров. Некоторые используют машинное обучение для того, чтобы обучить компьютер детектировать номер по типу алгоритма Виолы-Джонса. Качество и скорость работы алгоритмов оставляют желать лучшего и авторы справедливо замечают, что нужно более лучшее обучение. Несмотря на то, что машинное обучение, конечно, является важной и значимой частью распознавания образов, применять его нужно с умом. Прежде всего нужно оценить, а какие признаки характеризуют объект распознавания. Понятно, что в большинстве случаев автомобильный номер характеризуется рамкой, ограничивающей номер. Поэтому первой напрашивается идея о том, что выделить контуры-кандидаты на распознавание, которые подходят по размерам.
Читать дальше →