Аннотация

В данной статье представляется метод генерации
синтетических изображений автодорожных знаков для
машинного обучения свёрточной искусственной
нейронной сети. За счёт этого метода можно получить
большую тренировочную базу, не прилагая усилий для
фотосъёмки и разметки полученных фотографий.
Проанализированы различные приёмы, позволяющие
получить наиболее реалистичные изображения. Также в
данной работе рассматривается устройство свёрточной
нейросети и анализируется эффективность её применения
к задаче классификации дорожных знаков.
Ключевые слова: синтетические данные, свёрточная
нейросеть, машинное обучение.
Читать дальше →