Опрос, проведённый на сайте CarInsurance.com, опровергает распространённое мнение, что многие водители негативно относятся к роботам-автомобилям и никогда не согласятся выпустить руль из рук. На самом деле таких «фанатов» не больше 10%. Остальные 90% сказали, что готовы купить беспилотный автомобиль, если при этом страховка станет в пять раз дешевле.

Здесь вопрос не только в страховке, а вообще в экономических преимуществах, которые сулит автоматическое управление машиной. Даже без экономии на страховке, водитель экономит на бензине за счёт более рационального разгона/торможения и аккуратного стиля езды робота, экономит на запчастях из-за уменьшения износа деталей (по тем же причинам). В конце концов, банальная экономия на покупке второй машины для супруги или ребёнка, ведь один автомобиль может развести всех по очереди, самостоятельно возвращаясь домой.
Читать дальше →

Аннотация

В данной статье представляется метод генерации
синтетических изображений автодорожных знаков для
машинного обучения свёрточной искусственной
нейронной сети. За счёт этого метода можно получить
большую тренировочную базу, не прилагая усилий для
фотосъёмки и разметки полученных фотографий.
Проанализированы различные приёмы, позволяющие
получить наиболее реалистичные изображения. Также в
данной работе рассматривается устройство свёрточной
нейросети и анализируется эффективность её применения
к задаче классификации дорожных знаков.
Ключевые слова: синтетические данные, свёрточная
нейросеть, машинное обучение.
Читать дальше →

В швейцарской Лозанне стартовал один из наиболее амбициозных проектов за последние несколько лет — «Человеческий мозг» (Human Brain Project). Ученые создают суперкомпьютер, который будет имитировать работу мозга. Бюджет проекта более 1,5 миллиардов долларов.

По масштабу Human Brain сравнивают с Большим адронным коллайдером. Ученые из 135 ведущих институтов Европы объединились для того, чтобы построить эффективную модель человеческого мозга. Прежде всего, для этого понадобится суперкомпьютер, который в тысячу раз мощнее современных машин. По прогнозам ученых, такая техника появится в лаборатории примерно через 5 лет.
Читать дальше →

---

Вы хотите управлять своим CarPC с помощью кнопок на руле?
А если нет кнопок на руле, то управлять с помощью универсального ИК пульта на руле?
А использовать штатное головное устройство ALPINE, KENWOOD или PIONEER без доработок для вывода картинки с CarPC или андроида?
Ориентироваться на карте или просматривать новости на дисплее с управлением через прикосновение?
А еще и управлять внешними мультимедиа устройствами?
Регулировать громкость или переключать задачи с помощью одного цифрового энкодера?

И все это с помощью всего одного недорогого контроллера!
Читать дальше →

---

Идея модернизации зеркала появилась у меня 2 года назад. И для ее реализации в магазине Икея было куплено зеркало. Так же для этого зеркала была куплены фоторамка с метеостанцией. Как всегда не хватка времени, лень и страх не давали мне реализовать свою идею до победного конца. И вот моя идея наконец то реализовалась
Читать дальше →

Американский стартап Vicarious, который специализируется на разработке систем искусственного интеллекта, объявил вчера в корпоративном блоге, что его алгоритмы могут надежно распознавать все современные виды тестов CAPTCHA, включая популярную гугловскую reCAPTCHA, которая чаще всех остальных используется в интернете для защиты сайтов от ботов.
Читать дальше →

Крис Урмсон (Chris Urmson), глава подразделения Google, занимающегося проектом автомобилей с автономным управлением, выступая на конференции RoboBusiness в своём докладе Where the Robot Meets the Road: Realizing Self-Driving Vehicles представил аудитории результаты исследований, из которых следует, что сенсоры и программное обеспечение в целом справляется с управлением авто лучше, чем даже профессиональные водители, принимающие участие в тестировании.
Читать дальше →

Давно мечтал сделать Wi-Fi робота, которым можно было бы управлять через интернет. И вот наконец то сегодня, я смог управлять роботом через интернет, видеть и слышать все что происходит вокруг него.
Читать дальше →

Введение.
Задача распознавания дорожных знаков активно исследуется уже не одно десятилетие. Если будет создан метод, работающий с достаточной точностью, его можно использовать в системах помощи водителю, инвентаризации объектов придорожной инфраструктуры или для автоматизированного создания навигационных карт.
Читать дальше →

В Интернете встречаются статьи посвященные детектированию и распознаванию автомобильных номеров. Некоторые используют машинное обучение для того, чтобы обучить компьютер детектировать номер по типу алгоритма Виолы-Джонса. Качество и скорость работы алгоритмов оставляют желать лучшего и авторы справедливо замечают, что нужно более лучшее обучение. Несмотря на то, что машинное обучение, конечно, является важной и значимой частью распознавания образов, применять его нужно с умом. Прежде всего нужно оценить, а какие признаки характеризуют объект распознавания. Понятно, что в большинстве случаев автомобильный номер характеризуется рамкой, ограничивающей номер. Поэтому первой напрашивается идея о том, что выделить контуры-кандидаты на распознавание, которые подходят по размерам.
Читать дальше →